发布时间：2024-04-25 17:47:32
我国物流行业发展迅速，随着业务增长和规模扩大，传统仓储物流面临诸多挑战。如作业强度大、人工成本高、工作效率低下等，成为制约企业发展的瓶颈。如今，AI人工智能已深入应用在各个行业领域，北京休恩博得科技股份有限公司（简称休恩科技）将AI智能技术应用到实际仓储业务中，为企业向智能仓储转型注入全新动力。
货位智能分配
休恩科技WMS智慧仓储管理系统（简称WMS系统）利用AI算法，通过分析、了解库房使用状况，分析库位滞留时间、库存周转率等信息。通过数据分析，结合库位分布情况及货物属性信息，为库房提供智能化的库位分配策略，帮助实现库位的均匀分布，减少货物的滞留时间，从而优化库存空间，提升库房的作业效率和对库存的管理水平。
智能拣选路径
休恩科技WMS系统可根据货位库存状态、仓库货位属性、货品周转规则（如***先出规则）、货品拣货频次等信息，通过AI算法完成对数据的分析、计算，优化拣货路径，生成拣货任务。从而缩短货物的传送时间，为拣货作业提供指导。可以***的降低拣货人员的作业强度，减少拣货的时间成本浪费。
人员行为识别
休恩科技AI智能平台可以***帮助企业对库房工作人员的作业行为进行精准识别和分析。平台采用了AI神经网络、深度学习算法、智能行为分析技术，可在库房复杂场景下对工作人员进行实时行为监测和精准行为识别、分析。如吸烟、摔倒、人员闯入、睡觉等违规行为。一旦发现违规行为，系统发出报警，提示相关人员进行干预。
人员服装识别
在库房作业时，工作人员需要穿戴规范的服装。休恩科技AI智能平台通过大量的数据训练和算法优化，能够准确识别、分析出工人的穿戴是否合规。如安全帽识别、工服识别、口罩识别、反光衣识别等。当识别出有违规穿戴人员时，系统以语音或其他方式提醒企业管理人员进行干预，确保人员的穿戴规范。
AI智能拣货
基于休恩科技AI智能平台、WMS系统，应用AR智能眼镜，实现对库房的智能拣货。拣货人员佩戴AR智能眼镜，扫描拣货单信息，眼镜屏幕显示出货品的位置、数量等信息，拣货人员按屏幕提示快速完成拣货。拣货时，AR眼镜对货品拍照，将图片信息发送给AI平台，货品表面信息与后台预存信息比对，确保拣货正确。避免了人眼拣选的繁琐、费力耗时，大幅提升拣货效率和准确性。
